Construire un processus IA avec contrôles et reprise
Comprenez les rôles de l’environnement d’exécution, des boucles de correction et des dépendances pour rendre un processus IA plus facile à contrôler.
À la fin de ce guide : Un schéma de processus avec limites, validation et reprise.
Définissez le cadre de travail
Avant d’ajouter des agents, décrivez la tâche, les outils accessibles et les actions interdites. Ajoutez un état de travail durable, des traces et une manière de vérifier le résultat. Cet ensemble forme l’environnement qui entoure le modèle, souvent appelé harness.
Prenons un cas fictif : préparer une synthèse de deux commandes. La lecture et le calcul sont autorisés ; l’envoi au client ne l’est pas. Chaque commande possède un identifiant, une source et un statut de contrôle.
Utilisez une boucle seulement si elle aide
Une boucle produit un résultat, le vérifie puis corrige une erreur précise. Elle doit avoir une limite d’essais, de durée ou de coût et une condition d’arrêt. Une répétition sans critère fiable peut reproduire la même erreur avec davantage d’assurance.
Pour les montants, utilisez un calcul déterministe plutôt qu’une seconde opinion générée. Pour une information absente, arrêtez et demandez la donnée. L’agent ne doit pas inventer une valeur afin de franchir le contrôle.
Dessinez les dépendances réelles
Les deux commandes peuvent être analysées séparément si elles sont indépendantes. La synthèse finale doit attendre leurs résultats validés. Si une seule commande échoue, reprenez cette unité plutôt que de refaire l’ensemble.
Un graphe décrit ces dépendances. Il devient utile lorsqu’il rend visibles les conditions de passage, les étapes parallèles et les points de validation. Pour une tâche simple, une suite linéaire reste souvent plus facile à comprendre et à maintenir.
Testez la reprise et les doubles actions
Interrompez volontairement un exercice après une étape, puis vérifiez ce qui reprend. Une relance ne doit pas envoyer deux messages, créer deux factures ou compter deux fois la même commande. Pour les actions réelles, prévoyez des identifiants uniques et des contrôles adaptés à chaque outil.
Conservez un petit jeu de tests avec cas normal, entrée invalide, interruption et limite atteinte. Mesurez les corrections humaines et les échecs, pas seulement la vitesse. Transformez une erreur confirmée en test de régression avant d’élargir le périmètre.
Avant de passer à la suite
- Les permissions sont imposées par les outils, pas seulement décrites.
- Chaque boucle a une limite et une sortie d’échec.
- Les dépendances et validations sont visibles.
- Une reprise ne répète pas une action déjà terminée.
Sources et prolongements
Cette méthode est une proposition pédagogique SAVVVY. Les documents suivants précisent les concepts et les outils ; les fonctions et conditions des services peuvent évoluer.